Τμήμα Επιστήμης & Μηχανικής Υλικών

Menu
Menu

Ανακοινώσεις

ΣΤΕΓΑΣΤΙΚΟ ΕΠΙΔΟΜΑ 2022-2023

30 Ιουνίου 2023

Οι ηλεκτρονικές αιτήσεις για τη χορήγηση του Στεγαστικού Επιδόματος που αφορούν στο ακαδημαϊκό έτος 2022-2023, θα υποβάλλονται ηλεκτρονικά

από σήμερα Παρασκευή 30 Ιουνίου 2023 έως την  Πέμπτη 3 Αυγούστου 2023,

μέσω της ιστοσελίδας του Υπουργείου Παιδείας και Θρησκευμάτων: https://stegastiko.minedu.gov.gr, στην ειδική εφαρμογή στεγαστικού επιδόματος.

Ιδιαίτερα και επειδή παρουσιάζονται πολλά προβλήματα στις αιτήσεις των Κυπρίων φοιτητών μας, η Φοιτητική Μέριμνα συνέταξε πίνακα με το σύνολο των δικαιολογητικών που θα χρειαστεί να υποβληθούν  στην Υπηρεσία (ηλεκτρονικά πάντα) ως συμπληρωματικά έγγραφα στην αίτησή τους εφόσον αυτό τους ζητηθεί από το Σύστημα Υποβολής Αιτήσεων Στεγαστικού Επιδόματος 2022-2023.

Δείτε την φετινή Υπουργική Εγκύκλιο για το Στεγαστικό επίδομα ακαδημαϊκού έτους 2022-2023, καθώς και τις οδηγίες για τους Κυπρίους φοιτητές.

Επισημαίνουμε τέλος ότι σχετική Ανακοίνωση έχει αναρτηθεί στην ιστοσελίδα της Φοιτητικής Μέριμνας https://www.merimna.uoc.gr/index.php/el/anakoinwseis/872-xorigisi-stegastikoy-epidomatos-akadimaikoy-etous-2022-23 και έχει αποσταλεί και στα News.

Δήλωση Προσθήκης Μαθημάτων και Αίτηση για Αναβαθμολόγηση

29 Ιουνίου 2023

Η Δήλωση Προσθήκης Μαθημάτων αφορά μαθήματα, του Τμήματος μας, που έχουν δηλωθεί τα προηγούμενα Ακ. Έτη, τα οποία δεν έχουν προβιβάσιμο βαθμό και δεν έχουν δηλωθεί στο τρέχον ακαδημαϊκό έτος. Το πληροφοριακό σύστημα θα είναι ανοιχτό από 1 έως 20 Ιουλίου 2023.

Η «Δήλωση Προσθήκης Μαθημάτων» ΔΕΝ ΑΦΟΡΑ ΤΟΥΣ ΠΡΩΤΟΕΤΕΙΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ.

Η Αίτηση για «αναβαθμολόγηση μαθήματος» αφορά ΜΟΝΟ τα μαθήματα που έχετε περάσει στην εξεταστική του χειμερινού και την εξεταστική του εαρινού εξαμήνου του τρέχοντος ακαδημαϊκού έτους (2022-2023). Αίτηση μπορείτε να καταθέσετε στη γραμματεία με φυσική παρουσία ή ηλεκτρονικά μέσω του ιδρυματικού τους email, στο secretariat@materials.uoc.gr, συμπληρώνοντας το σχετικό έντυπο αίτησης (.docx, .pdf) από 1 έως 20 Ιουλίου.

Σας τονίζουμε ότι το πλήθος των προσθηκών από προηγούμενα έτη καθώς και των αναβαθμολογήσεων του τρέχοντος έτους, συνολικά δε μπορεί να υπερβαίνει τα 8 μαθήματα.

Αποτελέσματα χορήγησης υποτροφιών ΑΔΜΗΕ ακαδημαϊκού έτους 2022-23

29 Ιουνίου 2023

Δείτε τη σχετική απόφαση της Κοσμητείας.

ΥΠΟΒΟΛΗ ΑΙΤΗΣΕΩΝ ΓΙΑ ΣΙΤΙΣΗ ΚΑΙ ΣΤΕΓΑΣΗ (παράταση προθεσμίας)

27 Ιουνίου 2023

Παράταση υποβολής αιτήσεων για σίτιση και στέγαση

Δείτε σχετικά.

Yποβολή αιτήσεων για σίτιση και στέγαση

Yποβολή αιτήσεων για σίτιση και στέγαση των ενεργών φοιτητών (προπτυχιακών, μεταπτυχιακών και υποψηφίων Διδακτόρων) για το νέο ακαδημαϊκό έτος 2023-2024 έως τις 30/6. Περισσότερες πληροφορίες

Αποτελέσματα υποτροφιών “Εμμανουήλ Σακλαμπάνη” για το ακαδ. έτος 2021-22

27 Ιουνίου 2023

Δείτε τα αποτελέσματα.

Αποτελέσματα υποτροφιών “Χρυσάνθου και Αναστασίας Καρύδη” για το ακαδ. έτος 2021-22

27 Ιουνίου 2023

Δείτε τα αποτελέσματα.

Αποτελέσματα υποτροφίας “Μαρία Μανασσάκη” για το ακαδ. έτος 2021-22

27 Ιουνίου 2023

Δείτε το αποτέλεσμα.

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ της κ. Νικολέτας Ερλάνο

23 Ιουνίου 2023

Θα πραγματοποιηθεί την

Πέμπτη 29/06/2023 και ώρα 12:00

στην αίθουσα Α2 του Κτιρίου Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών

Θέμα Διπλωματικής:

 

«Machine Learning Models for Heterogeneous Catalysis Data»

 

Διμελής Επιτροπή: Ιωάννης Ρεμεδιάκης, Γεώργιος Κοπιδάκης

 Abstract:     Machine learning (ML) has become a promising approach to predict and optimize catalytic systems in recent years. By using ML models, researchers can rapidly screen and identify the most effective catalysts and reaction conditions, reducing the time and cost required for experimental trials. One of the main challenges in catalysis research is the complexity of the reaction mechanisms involved. ML algorithms can be used to extract useful insights from large and complex datasets, which can be used to identify key factors affecting catalytic performance. The objective of this work is to develop ML models specifically designed for predicting adsorption energies of density functional theory (DFT) calculations. The study involves the collection and integration of diverse data sources, including DFT calculations and elemental properties, to construct a robust dataset. Three prominent regression models, namely linear regression, support vector regression, and random forest regression, are employed to model the relationship between the input features and the adsorption energies. Overall, ML has great potential in catalysis research, and it is expected to play a significant role in the development of new catalytic materials and processes in the future. The application of ML models in catalysis data analysis can lead to a more efficient and sustainable chemical industry, with reduced environmental impact and improved economic benefits.  

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ του κ. Alejandro Crespo Aranda

23 Ιουνίου 2023

Θα πραγματοποιηθεί την

Δευτέρα 26/06/2023 και ώρα 10:00

στην Α210 του Κτιρίου Τμήματος Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών

Θέμα Διπλωματικής:

«Production and characterization of electrospun membranes from polyvinyl alcohol and gelatin»

 

Διμελής Επιτροπή: Μαρία Χατζηνικολαΐδου και Μαρία Βαμβακάκη

 

Abstract: Electrospinning is a technique used to produce nanofibrous membranes from polymer solutions using a high voltage electric field. These membranes can be applied as flexible porous scaffolds that mimic the extracellular matrix morphology of human tissues. In this work, a solution composed of 5% w/v of polyvinyl alcohol (PVA) and 5% w/v of bovine skin gelatin was used for the fabrication of electrospun membranes, following optimization of the composition. The successfully produced nanofibrous PVA-gelatin membranes have been evaluated for their physicochemical properties including morphological visualization by means of scanning electron microscopy, contact angle, swelling and degradation rates, and Fourier-transform infrared spectroscopy. Moreover, the produced PVA-gelatin membranes have been evaluated for their cytotoxicity and cell adhesion in a fibroblasts culture. The results indicate an increased cell viability from day 2 up to day 7 and a strong cell adhesion, demonstrating the potential of the produced nanofibrous PVA-gelatin membranes to be used as scaffolds in tissue engineering.

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ του κ. Απόστολου Κυριακάκη

20 Ιουνίου 2023

Τίτλος

«Ultrashort Laser Wave Packet Sculpting for Optimized Materials Engineering»

του Απόστολου Κυριακάκη

μεταπτυχιακού φοιτητή του Τμήματος Επιστήμης και Τεχνολογίας Υλικών του Πανεπιστημίου Κρήτης

Επιβλέπων Καθηγητής: Στέλιος Τζωρτζάκης

Πέμπτη 22 Ιουνίου 2023

Ώρα 14:00

H παρουσίαση θα πραγματοποιηθεί στην αίθουσα Α2, στο κτήριο του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών, του Πανεπιστημίου Κρήτης

Abstract Direct Laser Writing (DLW) is a well-established additive manufacturing technique that offers great resolution and precision. In the quest though of high throughput processing, DLW falls short due to the time-consuming point-by-point writing. To address this issue, a Holographic Multi-Foci 3D Printing technique is studied in this thesis. The time-optimized laser beam shaping is then used in two applications. The first application is the fabrication of 3D periodic structures with high micro-featured porosity, coated with ZnO Nanorods (NRs). Our time-efficient printing method enables the accelerated fabrication of complex structures through parallel processing and offers the ability to scale up the structure dimensions for practical applications, such as photocatalytic degradation of toxic substances. In the frame of this MSc thesis, we also investigated the relation between the reaction rate and the porosity of the structures by studying the photodegradation rate of organic pollutants over time, under UV light irradiation, in samples with different porosity. In the second application we explored the detection of harmful substances, such as pesticides, in extremely small concentrations (ppb). We developed 2D meta-surfaces through the parallel processing (Multi-Foci Parallel Ablation) on thin layers of gold. These materials have E/M response in the THz frequency region, which is ideal for the detection of pollutants and other chemical residues.