Εγγραφή επιτυχόντων έτους 2023
13 Σεπτεμβρίου 2023
Ξεκινά η εγγραφή των επιτυχόντων των Πανελλαδικών Εξετάσεων έτους 2023 και της ειδικής κατηγορίας των πασχόντων από σοβαρές παθήσεις στις Σχολές και τα Τμήματα της Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης, η οποία θα πραγματοποιηθεί ηλεκτρονικά, κατά το διάστημα από Πέμπτη 31 Αυγούστου 2023 έως και
Παρασκευή 8 Σεπτεμβρίου 2023 Τετάρτη 20 Σεπτεμβρίου 2023.
Η εγγραφή των επιτυχόντων πραγματοποιείται στο ανωτέρω διάστημα υποχρεωτικά ηλεκτρονικά, μέσω του Πληροφοριακού Συστήματος Ηλεκτρονικών Εγγραφών 2023. Οι επιτυχόντες μπορούν να έχουν πρόσβαση στο Πληροφοριακό Σύστημα Ηλεκτρονικές Εγγραφές 2023 του Υπουργείου Παιδείας, Θρησκευμάτων και Αθλητισμού στην ηλεκτρονική διεύθυνση https://eregister.it.minedu.gov.gr.
Δείτε εδώ για λεπτομέρειες.
Αποτελέσματα εισαγωγής Αλλοδαπών – Αλλογενών στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση 2023
31 Αυγούστου 2023
Ανακοινώθηκαν τα ονόματα των εισαγομένων στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση της ειδικής κατηγορίας Αλλοδαπών – Αλλογενών αποφοίτων λυκείων εκτός ΕΕ και αποφοίτων λυκείων ή αντίστοιχων σχολείων κρατών – μελών της Ε.Ε για το έτος 2023 τα οποία είναι διαθέσιμα στους ενδιαφερόμενους από το διαδίκτυο (στην ιστοσελίδα του ΥΠΑΙΘ, https://results.it.minedu.gov.gr).
Οι εγγραφές των επιτυχόντων στα Τμήματα και τις Σχολές της Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης με την ειδική κατηγορία Αλλοδαπών – Αλλογενών αποφοίτων λυκείων εκτός ΕΕ και αποφοίτων λυκείων ή αντίστοιχων σχολείων κρατών – μελών της Ε.Ε. θα γίνουν από τη Τρίτη 12 Σεπτεμβρίου μέχρι και τη Δευτέρα 25 Σεπτεμβρίου 2023.
Η αναλυτική εγκύκλιος εγγραφών θα ανακοινωθεί τις επόμενες μέρες και θα αναρτηθεί στην ιστοσελίδα του Υπουργείου Παιδείας και Θρησκευμάτων.
Δείτε περισσότερες πληροφορίες.
Συμμετοχή των φοιτητών στην αναγόρευση σε επίτιμο διδάκτορα του καθηγητή κ. Krzysztof Matyjaszewski
03 Αυγούστου 2023
ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ
Σας ενημερώνουμε ότι στις 11.9.2023 στις 11.00 π.μ. στο «ΑΜΦ Πετρίδη» το Τμήμα μας έχει την τιμή να αναγορεύσει σε επίτιμο διδάκτορα τον καθηγητή
κ. Krzysztof Matyjaszewski από το Carnegie Mellon University των ΗΠΑ,
που είναι ένας από τους πιο διακεκριμένους επιστήμονες στο πεδίο των «Χαλαρών Υλικών».
Στα πλαίσια της τελετής αναγόρευσης θα πραγματοποιηθεί ομιλία με τίτλο:
«New Materials by Macromolecular Engineering Using ATRP»
H συμμετοχή των φοιτητών μας στην εν λόγω εκδήλωση θα τους δώσει την ευκαιρία να αναβαθμίσουν το γνωστικό τους υπόβαθρο σε θέματα που άπτονται του παραπάνω πεδίου, και για το λόγο αυτό, το Τμήμα θα προχωρήσει σε έκδοση βεβαιώσεων όπως παρακάτω:
- Σε όλους τους συμμετέχοντες φοιτητές, βεβαίωση συμμετοχής στη διάλεξη, για να την αναφέρουν στο βιογραφικό τους.
- Για τους φοιτητές που έχουν δηλώσει στο τρέχον ακαδημαϊκό έτος το μάθημα «Εργαστήριο Χαλαρής Ύλης» και συμμετέχουν στην εξεταστική του Σεπτεμβρίου 2022-23, επειδή το θέμα της διάλεξης θεωρείται μέρος της εκπαιδευτικής διαδικασίας του μαθήματος, επιπλέον της παραπάνω βεβαίωσης, θα προσδοθεί και ένας (1) επιπλέον βαθμός, που θα προστεθεί στη τελική βαθμολογία του μαθήματος.
- Για τους φοιτητές όλων των κύκλων σπουδών που πραγματοποιούν «Διπλωματική/Ερευνητική Εργασία» η παρακολούθηση θεωρείται επιβεβλημένη.
Οι εγγραφές για τη βεβαίωση θα πραγματοποιηθούν στην είσοδο του ΑΜΦ με την επίδειξη του πάσο και υπογραφή κατά την είσοδο-έξοδο. Δεν επιτρέπεται η αποχώρηση πριν τη λήξη της τελετής η οποία θα έχει συνολική διάρκεια περίπου 1.5 ώρα.
Έκδοση βεβαίωσης εξέτασης μαθημάτων
03 Αυγούστου 2023
Οι φοιτητές που επιθυμούν βεβαίωση εξέτασης μαθημάτων, μπορούν να προμηθευτούν την βεβαίωση από εδώ:
docx ή
pdf. Αντίγραφα θα υπάρχουν επίσης και στην είσοδο του κτηρίου που βρίσκεται η γραμματεία.
Η στρογγυλή σφραγίδα και ο αριθμός πρωτοκόλλου θα μπαίνουν μετά την υπογραφή του διδάσκοντα και στο χρονικό διάστημα 11.00 - 13.00.
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ της κ. Νικολέτας Ερλάνο
23 Ιουνίου 2023
Θα πραγματοποιηθεί την
Πέμπτη 29/06/2023 και ώρα 12:00
στην αίθουσα Α2 του Κτιρίου Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών
Θέμα Διπλωματικής:
«Machine Learning Models for Heterogeneous Catalysis Data»
Διμελής Επιτροπή: Ιωάννης Ρεμεδιάκης, Γεώργιος Κοπιδάκης
Abstract:
Machine learning (ML) has become a promising approach to predict and optimize catalytic systems in recent years. By using ML models, researchers can rapidly screen and identify the most effective catalysts and reaction conditions, reducing the time and cost required for experimental trials. One of the main challenges in catalysis research is the complexity of the reaction mechanisms involved. ML algorithms can be used to extract useful insights from large and complex datasets, which can be used to identify key factors affecting catalytic performance.
The objective of this work is to develop ML models specifically designed for predicting adsorption energies of density functional theory (DFT) calculations. The study involves the collection and integration of diverse data sources, including DFT calculations and elemental properties, to construct a robust dataset. Three prominent regression models, namely linear regression, support vector regression, and random forest regression, are employed to model the relationship between the input features and the adsorption energies.
Overall, ML has great potential in catalysis research, and it is expected to play a significant role in the development of new catalytic materials and processes in the future. The application of ML models in catalysis data analysis can lead to a more efficient and sustainable chemical industry, with reduced environmental impact and improved economic benefits.
Αιτήσεις έκδοσης Πτυχίου
15 Ιουνίου 2023
Οι φοιτητές/τριες που πληρούν τις προϋποθέσεις για την απόκτηση πτυχίου πρέπει να καταθέσουν τη σχετική
αίτηση στη γραμματεία, ηλεκτρονικά μέσω του ιδρυματικού τους email, το διάστημα 19/6/2023 – 25/6/2023.
Οι φοιτητές/τριες πρέπει να επιστρέψουν την φοιτητική τους ταυτότητα (σε περίπτωση απώλειας, θα πρέπει να προσκομίσουν δήλωση απώλειας ή κλοπής από την αστυνομία).
Στην περίπτωση που περιμένετε την βαθμολογία σε μαθήματα, παρακαλούμε όπως σημειώσετε τους κωδικούς των μαθημάτων στο τέλος της αίτησης.
