Call for Applications for Admission to the M.Sc. Program in “Biomedical Engineering”, 2024-2025

19 Μαΐου 2024

The School of Medicine, the Department of Computer Science, the Department of Materials Science and Engineering of the University of Crete (UoC), the School of Electrical and Computer Engineering of the Technical University of Crete (TUC), and the Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH) announce that applications for the academic year 2024-2025 for the Joint Master's Program in "Biomedical Engineering" are now open!

The objective of the joint MSc Program in Biomedical Engineering is to provide advanced education, required qualifications and skills to its graduates to meet the ever-increasing demand for high-level specialization in the field of biomedical engineering. Graduates of our joint MSc program in BME may be employed in hospitals, medical equipment / instrumentation industry, pharmaceutical industry, government agencies or follow academic careers towards pursuing a PhD degree. The official instruction language of the program is English.

The deadline for submitting the application and supporting documents is May 26, 2024.

For more information about the program and the application procedure, please visit the site.

2η Ημερίδα Προπτυχιακών Φοιτητών του Τμήματος Επιστήμης και Μηχανικής Υλικών, ΠΚ

14 Μαΐου 2024

Την Παρασκευή 17 Μαΐου 2024 θα πραγματοποιηθεί η 2η Ημερίδα Προπτυχιακών Φοιτητών στο Πανεπιστήμιο Κρήτης, για φοιτητές/τριες όλων των Τμημάτων που εκπονούν τη διπλωματική τους εργασία στο Τμήμα Επιστήμης και Μηχανικής Υλικών.

Η εκδήλωση είναι ανοικτή προς όλα τα μέλη του Πανεπιστημίου Κρήτης και θα πραγματοποιηθεί στην αίθουσα Ε-130 στο Κτήριο του Μαθηματικού, στις 10:00 π.μ. σύμφωνα με το πρόγραμμα. Οι παρουσιάσεις των εργασιών μπορεί να είναι με ανοικτή ομιλία ή ανακοίνωση με poster.

Δείτε τις λεπτομέρειες στο σύνδεσμο της ημερίδας.

Ακυρώθηκε

Πρόσκληση Παρουσίασης Διδακτορικής Διατριβής του κ. Εμμανουήλ Ορφανάκη

09 Μαΐου 2024

Πρόσκληση σε Δημόσια Παρουσίαση της Διδακτορικής Διατριβής

του κ. Εμμανουήλ Ορφανάκη

Επιβλέπων: Μιχαήλ Βελεγράκης

(Σύμφωνα με το άρθρο 95, παρ. 3 του Ν. 4957/2022, ΦΕΚ 141 τ. Α΄/21.7.2022)

Την Τετάρτη 15 Μαΐου 2024 και ώρα 11:00 στην αίθουσα Τηλεεκπαίδευσης Ε130 του Τμήματος Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Κρήτης,

θα γίνει η δημόσια παρουσίαση και υποστήριξη της Διδακτορικής Διατριβής του υποψήφιου διδάκτορος του Τμήματος Επιστήμης και Μηχανικής Υλικών κ. Εμμανουήλ Ορφανάκη, με θέμα:

«Development of Photonics Based Methodologies for the Assessment of Agricultural Products and Environmental Pollutants.»

 Περίληψη

“Quality control and safety of agrofood products are of high importance due to their significant commercial and nutritional value. However, these products are prone to fraud and contamination, posing risks to consumer health. Traditional methods for detecting adulterants and contaminants are accurate but expensive and time-consuming, often requiring specialized facilities. In recent years, the application of optical spectroscopic techniques has emerged as a promising alternative for studying agrofood products. These methods offer rapid analysis, minimal sample pretreatment, and cost-effectiveness. By combining optical spectroscopy with multivariate statistical (machine learning) techniques, it becomes possible to authenticate and control the quality of agrοfood products effectively. The focus of this doctoral thesis is on the development and application of photonics methodologies in two vital agrofood products: olive oil and honey. Α comprehensive study has been conducted on a large number of honey samples using various optical spectroscopic techniques to differentiate botanical origins and predict essential physicochemical parameters. Similarly, extensive research has been undertaken on olive oil to identify varieties and predict chemical compositions accurately. Notably, a novel method, based on fluorescence spectroscopy has been developed for the rapid and cost-effective detection of contaminants such as Polycyclic Aromatic Hydrocarbons and mineral oils. This work, conducted at the Laboratory of Photonics for Agrofood and Environment (Agrophotonics) of the Institute of Electronic Structure and Laser of FORTH, aims to provide practical and affordable solutions for ensuring the origin, safety, and quality of food products.”

Προκήρυξη του βραβείου “ΑΡΙΣΤΗΣ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ” για έτος 2024

08 Μαΐου 2024

Δείτε τη σχετική προκήρυξη.

Η ηλεκτρονική διεύθυνση υποβολής προτάσεων είναι: vraveia@uoc.gr με την ένδειξη "Για το βραβείο Άριστης Διδακτορικής Διατριβής" και η καταληκτική ημερομηνία η 31η Μαΐου 2024.

Πρόσκληση εισαγωγής φοιτητών στο στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία»για το Ακαδημαϊκό Έτος 2024-2025

26 Απριλίου 2024

Πρόγραμμα εξεταστικής Ιουνίου 2024

26 Απριλίου 2024

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΙΚΥ-ΕΥΔΑΠ ΓΙΑ ΧΟΡΗΓΗΣΗ ΥΠΟΤΡΟΦΙΩΝ ΣΕ ΥΠΟΨΗΦΙΟΥΣ ΔΙΔΑΚΤΟΡΕΣ ΤΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΑΕΙ, ΑΚΑΔ. ΕΤΟΥΣ 2024-2025

23 Απριλίου 2024

Δείτε την ανακοίνωση.

Οι αιτήσεις υποψηφιότητας υποβάλλονται ηλεκτρονικά έως τις 30/05/2024 και ώρα Ελλάδος 16:00 στη διαδικτυακή διεύθυνση  https://ams.iky.gr/

Μεταπτυχιακό σε “Νανοτεχνολογία για Ενεργειακές Εφαρμογές”

22 Απριλίου 2024

Δείτε την πρόσκληση για υποβολή αιτήσεων για τον τρίτο κύκλο του Διιδρυματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) «Νανοτεχνολογία για Ενεργειακές Εφαρμογές – Nanotechnology for Energy Applications» (ΦΕΚ 1973/01-06-2018).

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων είναι η 23η Σεπτεμβρίου 2024.

Ημερομηνία διεξαγωγής συνεντεύξεων υποψηφίων φοιτητών είναι η 30η Σεπτεμβρίου 2024

Πρόγραμμα υποτροφιών DUO-Korea 2024

22 Απριλίου 2024

Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας της φοιτήτριας Ελένης Μαρκοπούλου

22 Απριλίου 2024

Πέμπτη 25/4/2024 και ώρα 14:00

στην αίθουσα τηλεεκπαίδευσης Ε130 στο κτήριο Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών

Θέμα Διπλωματικής:
«Investigating Diphenylalanine-Graphene Interactions in Water Using Molecular Dynamics Simulations»

Διμελής Επιτροπή: Ιωάννης Ρεμεδιάκης, Αναστασία Ρισάνου

Περίληψη

Graphene (GF) has gained much popularity in recent years due to its unique properties with a wide range of applications. Except of the extensively studied field of electronics, scientists are finding ways of implementing graphitic surfaces in biomedical applications as well. More specifically, it has been proven that the design of peptide-graphene composites can aid in the manufacturing of thinner and more sensitive biosensors. One peptide of great interest for such applications is diphenylalanine (FF), the key structural motif of Alzheimer’s β-amyloid peptide. Understanding the mechanism of the formation of peptide layers on top of graphene is crucial for exploring their full potential.

In this diploma thesis, we study aqueous solutions of FF with and without graphene nanofillers through all-atom Molecular Dynamics simulations, utilizing both explicit and implicit solvent models. Our focus is on both the physicochemical behavior of the systems and the validation of the implicit solvent model. Therefore, we investigate the self-assembly mechanism of FF peptides in water and the effect of pristine graphene nanoflakes on this process, as well as the FF-graphene interface through the SPC/E explicit solvent model and the GBSA implicit solvent model. Starting with the bulk (reference) systems, in the absence of graphene nanoflakes, the self-assembly of dipeptides in the aqueous solution is driven by electrostatic interactions, hydrogen bonding as well as their high hydrophobicity. Aggregation of FF is observed, with similar structural characteristics from both explicit and implicit solvent models. In the nanocomposite system, diphenylalanine-graphene interfaces are formed, prior to the self-assembly of dipeptides. A number of FF covers the surface of the nanofillers, forming stable layers of specific thickness, due to electrostatic attraction. The rest of dipeptides start to self-assemble forming aggregates on top of them. Moreover, the diffusion of FF in water is affected by the graphene nanofillers with the dipeptides exhibiting higher mobility away from the interfaces. In the case of nanocomposite systems implicit solvent model revealed qualitative similar behavior, although further optimization and/or more efficient models are demanded.